Spatial relationship between δ<sup>15</sup>N and elevation in agricultural landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Understanding of the nitrogen (N) cycle and its spatial variability is important for managing ecosystems. Soil δ15N, as an important indicator of different soil nitrogen cycling processes, may provide critical information about the spatial variability in soil N cycling. The objective of this study was to examine the dominant landscape scale variability of δ15N, the location of the variability and its spatial relationship with elevation. Soil δ15N and elevation were measured along two transects (Davidson and Elstow, Saskatchewan, Canada). Each transect had 128 points with 3 m sampling intervals. Higher δ15N values typically occurred in topographic depressions as compared to knolls. The coefficient of determination revealed a significant linear relationship between δ15N and elevation (r2=0.27) at Davidson whereas no relationship (r2=0.00) was detected for the Elstow transect. However, wavelet spectra, cross wavelet, and squared wavelet coherency analysis revealed spatial relationships between δ15N and elevation at both sites. A strong coherency between δ15N and elevation at large scales (96 m or more) was detected for both transects. The Davidson transect showed an out of phase coherency at a topographically elevated area at the beginning and the end of the transect. The Elstow transect had a strong out of phase correlation (negative relationship) at the middle of the transect (corresponding to a depressions) indicating a location dependent relationship between δ15N and elevation. The relationship between δ15N and elevation reflects the effects of hydrology and soil water content over the landscape on N cycling processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».