Internet Marketing of Neuroproducts: New Practices and Healthcare Policy Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Direct-to-consumer advertising (DTCA) of healthcare products refers to a variety of marketing practices based on a combination of information and promotion strategies directed at consumers through different media such as radio and television broadcasts, newspaper and magazine ads, and, more recently, through the Internet. The principal form of marketing used by the pharmaceutical industry is the distribution of free samples to physicians but DTCA is an increasing part of global promotional spending for prescription drugs. Latest estimates suggest that DTCA now represents an annual $3.2 billion enterprise for the U.S. pharmaceutical industry. Findings from the literature show that these substantial efforts are geared toward the newer pharmaceuticals for chronic conditions with huge market potentials. The lion's share is going to the 20 most prescribed pharmaceuticals.We thank the Henry J. Kaiser Family Foundation (J.I.) for funding of this project and Dr. Patricia King for her support. Writing of this paper was supported by NIH/NINDS R01 #NS045831 (J.I.) and the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (E.R.). We also acknowledge Dr. Pamela Schraedley-Desmond, Shilpa Gulati, Neil Mukhopadhyay, and Sarah Waldman.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,019 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».