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Enregistrement W2139867183 · doi:10.1186/s12913-015-1112-9

Endurance, resistance and resilience in the South African health care system: case studies to demonstrate mechanisms of coping within a constrained system

2015· article· en· W2139867183 sur OpenAlexfundno aff
John Eyles, Bronwyn Harris, Jana Fried, Veloshnee Govender, Pascalia Munyewende

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaUniversity of Cape TownInternational Development Research CentrePublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaMcMaster University
Mots-clésCoping (psychology)Health administrationNursing researchHealth careNursingPublic healthMedicineNarrativeHealth informaticsPsychological resilienceService providerResistance (ecology)PsychologySocial psychologyPsychiatryBusinessService (business)Political science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: South Africa is at present undertaking a series of reforms to transform public health services to make them more effective and responsive to patient and provider needs. A key focus of these reforms is primary care and its overburdened, somewhat dysfunctional and hierarchical nature. This comparative case study examines how patients and providers respond in this system and cope with its systemic demands through mechanisms of endurance, resistance and resilience, using coping and agency literatures as the theoretical lenses. METHODS: As part of a larger research project carried out between 2009 and 2010, this study conducted semi-structured interviews and observations at health facilities in three South African provinces. This study explored patient experiences of access to health care, in particular, ways of coping and how health care providers cope with the health care system's realities. From this interpretive base, four cases (two patients, two providers) were selected as they best informed on endurance, resistance and resilience. Some commentary from other respondents is added to underline the more ubiquitous nature of these coping mechanisms. RESULTS: The cases of four individuals highlight the complexity of different forms of endurance and passivity, emotion- and problem-based coping with health care interactions in an overburdened, under-resourced and, in some instances, poorly managed system. Patients' narratives show the micro-practices they use to cope with their treatment, by not recognizing victimhood and sometimes practising unhealthy behaviours. Providers indicate how they cope in their work situations by using peer support and becoming knowledgeable in providing good service. CONCLUSIONS: Resistance and resilience narratives show the adaptive power of individuals in dealing with difficult illness, circumstances or treatment settings. They permit individuals to do more than endure (itself a coping mechanism) their circumstances, though resistance and resilience may be limited. These are individual responses to systemic forces. To transform health care, mutually supportive interactions are required among and between both patients and providers but their nature, as micro-practices, may show a way forward for system change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0170,012
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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