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Enregistrement W2139869411 · doi:10.3732/apps.1300058

In silico mining of microsatellites in coding sequences of the date palm (Arecaceae) genome, characterization, and transferability

2014· article· en· W2139869411 sur OpenAlexfundno aff
Frédérique Aberlenc‐Bertossi, Karina Castillo, Christine Tranchant‐Dubreuil, Emira Chérif, Marco Ballardini, Sabira Abdoulkader, Muriel Gros‐Balthazard, Nathalie Chabrillange, Sylvain Santoni, A. Mercuri, Jean‐Christophe Pintaud

Notice bibliographique

RevueApplications in Plant Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDate Palm Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésBiologyMicrosatelliteGeneticsGenomeLocus (genetics)ArecaceaeEvolutionary biologyPalmGeneAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PREMISE OF THE STUDY: To complement existing sets of primarily dinucleotide microsatellite loci from noncoding sequences of date palm, we developed primers for tri- and hexanucleotide microsatellite loci identified within genes. Due to their conserved genomic locations, the primers should be useful in other palm taxa, and their utility was tested in seven other Phoenix species and in Chamaerops, Livistona, and Hyphaene. • METHODS AND RESULTS: Tandem repeat motifs of 3-6 bp were searched using a simple sequence repeat (SSR)-pipeline package in coding portions of the date palm draft genome sequence. Fifteen loci produced highly consistent amplification, intraspecific polymorphisms, and stepwise mutation patterns. • CONCLUSIONS: These microsatellite loci showed sufficient levels of variability and transferability to make them useful for population genetic, selection signature, and interspecific gene flow studies in Phoenix and other Coryphoideae genera.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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