Future sea ice conditions in Western <scp>H</scp>udson <scp>B</scp>ay and consequences for polar bears in the 21st century
Notice bibliographique
Résumé
The primary habitat of polar bears is sea ice, but in Western Hudson Bay (WH), the seasonal ice cycle forces polar bears ashore each summer. Survival of bears on land in WH is correlated with breakup and the ice-free season length, and studies suggest that exceeding thresholds in these variables will lead to large declines in the WH population. To estimate when anthropogenic warming may have progressed sufficiently to threaten the persistence of polar bears in WH, we predict changes in the ice cycle and the sea ice concentration (SIC) in spring (the primary feeding period of polar bears) with a high-resolution sea ice-ocean model and warming forced with 21st century IPCC greenhouse gas (GHG) emission scenarios: B1 (low), A1B (medium), and A2 (high). We define critical years for polar bears based on proposed thresholds in breakup and ice-free season and we assess when ice-cycle conditions cross these thresholds. In the three scenarios, critical years occur more commonly after 2050. From 2001 to 2050, 2 critical years occur under B1 and A2, and 4 under A1B; from 2051 to 2100, 8 critical years occur under B1, 35 under A1B and 41 under A2. Spring SIC in WH is high (>90%) in all three scenarios between 2001 and 2050, but declines rapidly after 2050 in A1B and A2. From 2090 to 2100, the mean spring SIC is 84 (±7)% in B1, 56 (±26)% in A1B and 20 (±13)% in A2. Our predictions suggest that the habitat of polar bears in WH will deteriorate in the 21st century. Ice predictions in A1B and A2 suggest that the polar bear population may struggle to persist after ca. 2050. Predictions under B1 suggest that reducing GHG emissions could allow polar bears to persist in WH throughout the 21st century.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».