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Enregistrement W2139871604 · doi:10.1086/313426

The CNOC2 Field Galaxy Redshift Survey. I. The Survey and the Catalog for the Patch CNOC 0223+00

2000· article· en· W2139871604 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of VictoriaDominion Astrophysical ObservatoryHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField galaxyRedshift surveyRedshiftGalaxySkyObservational cosmologyCosmologyData reduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Network for Observational Cosmology (CNOC2) Field Galaxy Redshift Survey is a spectroscopic/photometric survey of faint galaxies over 1.5 square degrees of sky with a nominal spectroscopic limit of R_c=21.5 mag. The primary goals of the survey are to investigate the evolution of galaxy clustering and galaxy populations over the redshift range of approximately 0.1 to 0.6. The survey area contains four widely separated patches on the sky with a total spectroscopic sample of over 6000 redshifts and a photometric sample of over 40,000 galaxies with 5-color photometry. We describe the survey and observational strategies, multi-object spectroscopy mask design procedure, and data reduction techniques for creating the spectroscopic-photometric catalogs. We also discuss the derivations of various statistical weights for the redshift sample which allow it to be used as a complete sample. As the initial release of the survey data, we present the data set and some statistics for the Patch CNOC0223+00.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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