Diagnosis of human brucellosis caused by Brucella canis
Notice bibliographique
Résumé
The transmission of Brucella canis to man commonly occurs through contact with infected dogs or their secretions, or through direct laboratory exposure. The disease is underdiagnosed due to a general lack of serological testing facilities and misconceptions concerning its prevalence. This report shows the potential use of an indirect ELISA (IELISA) for the diagnosis of human brucellosis caused by B. canis in a population of patients negative by smooth-Brucella antigen tests but positive by rapid slide agglutination test (RSAT). One hundred and ten sera from asymptomatic people found negative by tests using smooth Brucella abortus antigen and by RSAT showed an IELISA specificity of 100 % when a cut-off value of 27 % positivity (%P) was selected. For 17 sera from patients with positive B. canis culture or in close contact with culture-positive dogs, the IELISA sensitivity was 100 % with the same cut-off value. The positive patients presented clinical symptoms similar to brucellosis caused by other species of Brucella and some of them received antibiotic treatment and made good progress. Using this cut-off value, we studied 35 patients with negative blood cultures but positive RSATs, and IELISA detected 18 as positive; of the 17 IELISA-negative, two were RSAT-positive at dilution 1 : 2 and 15 were weakly positive with pure serum. These samples were probably from patients at an early stage of infection or indicate false-positive results. No cross-reaction was observed among the sera from nine cases with a diagnosis other than brucellosis, but cross-reactivity was evident in sera from patients infected with smooth-Brucella species. Since routine brucellosis diagnosis does not include B. canis investigation, infection with this species may be more widespread than is currently suspected. The RSAT could be a suitable screening test for the diagnosis of B. canis human brucellosis, and a supplementary technique, such as IELISA, performed on all positive RSAT samples that were negative by B. abortus antigen could ensure diagnostic specificity and confirm the diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».