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Enregistrement W2139875932

Pediatric Warthin Tumor of Parotid Gland

2014· article· en· W2139875932 sur OpenAlexvenueno aff
Mitsuhiro Aoki, Takesumi Nishihori, Natsuko Obara, Hisakazu Kato, Keisuke Mizuta

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical Pediatrics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePleomorphic adenomaMucoepidermoid carcinomaParotid glandPalsyParotidectomyDifferential diagnosisDroolingRadiologySurgical marginSurgerySalivary glandPathologyResection
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The benign neoplasms of parotid glands in children are mostly pleomorphic adenoma and Warthin tumor is extremely rare. The differential diagnosis of Warthin tumor from mucoepidermoid carcinoma in pediatric cases before the surgery is often difficult and it is not easy to determine the surgical design. We reported an 8-year-old girl with Warthin tumor in left parotid gland. The m agnetic resonance imaging ( MRI ) of the mass revealed comparatively lower value of the apparent diffusion coefficient value, which suspected the Warthin tumor. She therefore underwent superficial parotidectomy via modified facelift incision. She has never suffered from facial palsy and Frey syndrome for 2 years after the surgery and the cosmetic result was satisfactory. It suggests that precise preoperative diagnosis is important because the surgery for pediatric cases with parotid gland neoplasm should be designed to remove the tumor completely with an adequate margin. Int J Clin Pediatr. 2014;3(2):55-58 doi: http://dx.doi.org/10.14740/ijcp149w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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