Renormalization group constructions of topological quantum liquids and beyond
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We give a detailed physical argument for the area law for entanglement entropy in gapped phases of matter arising from local Hamiltonians. Our approach is based on renormalization group (RG) ideas and takes a resource oriented perspective. We report four main results. First, we argue for the ``weak area law'': any gapped phase with a unique ground state on every closed manifold obeys the area law. Second, we introduce an RG based classification scheme and give a detailed argument that all phases within the classification scheme obey the area law. Third, we define a special subclass of gapped phases, topological quantum liquids, which captures all examples of current physical relevance, and we rigorously show that topological quantum liquids obey an area law. Fourth, we show that all topological quantum liquids have MERA representations which achieve unit overlap with the ground state in the thermodynamic limit and which have a bond dimension scaling with system size $L$ as ${e}^{c{log}^{d(1+\ensuremath{\delta})}(L)}$ for all $\ensuremath{\delta}>0$. For example, we show that chiral phases in $d=2$ dimensions have an approximate MERA with bond dimension ${e}^{c{log}^{2(1+\ensuremath{\delta})}(L)}$. We discuss extensively a number of subsidiary ideas and results necessary to make the main arguments, including field theory constructions. While our argument for the general area law rests on physically motivated assumptions (which we make explicit) and is therefore not rigorous, we may conclude that ``conventional'' gapped phases obey the area law and that any gapped phase which violates the area law must be a dragon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle