Fertilizer and Fluazifop-P Inputs for Winter Bentgrass- (<i>Agrostis hyemalis</i>) Infested Lowbush Blueberry Fields
Notice bibliographique
Résumé
Winter bentgrass is a common, shallow-rooted perennial weed of lowbush blueberry fields. This unique production system is typically managed on a biannual cycle with blueberry shoot growth and floral bud development occurring in the first year (vegetative year) and berries harvested in the second year (crop year). An experiment was conducted in two commercial blueberry fields to determine the impact of 0, 143, or 286 kg ha −1 of 14–18–10 fertilizer applied in the vegetative year, and fluazifop-P applications in the vegetative, crop, or both years of the biannual production cycle, on winter bentgrass and blueberry growth and yield. Fluazifop-P tended to reduce winter bentgrass biomass at both sites and the vegetative year-herbicide applications had a greater impact on winter bentgrass ground cover than crop-year applications. Total weed biomass following fluazifop-P applications was reduced in the vegetative year but not the crop year due to an increase in broadleaf weed biomass. Grass biomass tended to increase with fertility inputs in the vegetative year. In all years and sites, the application of fertilizers without herbicides increased grass biomass compared to the use of fertilizers combined with herbicides. Blueberry floral bud numbers per stem, flowers per stem, and berry yield tended to increase with vegetative year applications of fluazifop-P, although differences were not significant. These data indicate that winter bentgrass management is best achieved with herbicide applications in the vegetative year and this might result in yield increases, especially if broadleaf weeds also are adequately controlled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».