Systemic arterial hypertension in children following renal transplantation: prevalence and risk factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Control of blood pressure (BP) following renal transplantation may improve allograft and patient survival. Our aims were (i) to describe the distribution of BP and the prevalence of systolic and/or diastolic hypertension in children over the first 5 years following renal transplantation and (ii) to evaluate clinical risk factors and centre-specific factors associated with hypertension in this population. METHODS: We conducted a retrospective case note review of all current paediatric kidney transplant patients in the UK, with data collected at 6 months, 1, 2 and 5 years following transplantation in subjects with hypertension (systolic and/or diastolic BP > 95th > ) and non-hypertensive subjects BP ≤ 95th > . RESULTS: In total, 27.3% (117/428), 27.6% (118/428), 26.0% (95/365) and 25.6% (50/195) of the patients were hypertensive (systolic and/or diastolic BP > 95th > ) at 6 months, 1, 2 and 5 years following transplantation, respectively. A total of 58.4% of the patients at 6 months, 52.8% at 1 year, 48.2% at 2 years and 48.2% at 5 years were receiving anti-hypertensive therapy, of whom 31.6-36.6% remained hypertensive. When subjects were identified as being hypertensive, on anti-hypertensive medication or had untreated hypertension (systolic and/or diastolic BP > 95th > ), 66.4, 61.0, 56.4 and 55.9% of patients were hypertensive at 6 months, 1, 2 and 5 years, respectively. In a multivariate model, odds ratios for systolic hypertension were 4.16 (deceased versus living donor), 2.65 (lowest versus highest quartile of height z-score) and 2.07 (if on anti-hypertensive; yes versus no). There was significant variation in prevalent rates of hypertension between centres (P < 0.0001) that remained significant (P = 0.003) after adjustment for all the factors in the multivariate model. CONCLUSIONS: Control of BP after kidney transplantation remains sub-optimal in paediatric centres in the UK. Just over 25% of patients remain hypertensive 5 years following transplantation. Significant differences between centres remain unexplained and may reflect differences in assessment and management of hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».