My Long Journey Home: How the Acadian Exile Shaped My Life as a Therapist
Notice bibliographique
Résumé
Although attachment patterns and early relational interactions are very important in creating implicit and procedural memories, I contend, along with many authors (Gentile, 2010; Sucharov, 2012), that the historical, cultural, political, and social contexts give them meanings. Grounding myself in a relational systems theory of trauma and therapeutic healing (Brothers, 2008), I attempt to capture how a historic traumatic event in my ancestors’ lives, the Acadian Deportation, has shaped and affected my life and work as a therapist. Different themes and meanings—for example, submission and surrender (Ghent, 1990), autonomy and liberation, and restorative efforts in the aftermath of trauma that involve the reduction of complexity (Brothers, 2008)—will be revealed as part of the legacy of the historical traumatic exile and return of my Acadian ancestors. After briefly describing the tragic history of the Acadian people, I retrace my own initiatory, and never completed, journey back home as an Acadian woman therapist, through traumatic submission and its active counterpart, the impulse to dominate. A brief vignette from my work with a patient serves to illustrate how my Acadian heritage is still an active and conflictual process for me.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».