Sources of large wood in the main stem of a fourth-order watershed in coastal Oregon
Notice bibliographique
Résumé
We compared the contribution of large wood from different sources and wood distributions among channel zones of influence in a relatively pristine fourth-order watershed in the central Coast Range of Oregon. Wood in the main stem of Cummins Creek was identified as coming from either (i) streamside sources immediately adjacent to the channel or (ii) upslope sources delivered by landslides or debris flows more than 90 m from the channel. About 65% of the number of pieces and 46% of the estimated volume of wood were from upslope sources. Streamside sources contributed about 35% of the number of pieces and 54% of the estimated volume of wood. The estimated mean volume of upslope-derived pieces was about one-third that of streamside-derived pieces. Upslope-derived pieces were located primarily in the middle stream reaches and in the zones of influence that had the most contact with the low-flow channel. Streamside-derived pieces were more evenly distributed among the examined reaches and were predominately in the influence zones that had the least contact with the low-flow channel. Our findings suggest that previous studies that examined only streamside sources of wood have limited applications when designing and evaluating riparian management approaches in landslide-prone areas. The failure to recognize the potential sources of wood from upslope areas is a possible reason for the decline of large wood in streams in the Pacific Northwest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».