Acute cannabis consumption and motor vehicle collision risk: systematic review of observational studies and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the acute consumption of cannabis (cannabinoids) by drivers increases the risk of a motor vehicle collision. DESIGN: Systematic review of observational studies, with meta-analysis. DATA SOURCES: We did electronic searches in 19 databases, unrestricted by year or language of publication. We also did manual searches of reference lists, conducted a search for unpublished studies, and reviewed the personal libraries of the research team. Review methods We included observational epidemiology studies of motor vehicle collisions with an appropriate control group, and selected studies that measured recent cannabis use in drivers by toxicological analysis of whole blood or self report. We excluded experimental or simulator studies. Two independent reviewers assessed risk of bias in each selected study, with consensus, using the Newcastle-Ottawa scale. Risk estimates were combined using random effects models. RESULTS: We selected nine studies in the review and meta-analysis. Driving under the influence of cannabis was associated with a significantly increased risk of motor vehicle collisions compared with unimpaired driving (odds ratio 1.92 (95% confidence interval 1.35 to 2.73); P=0.0003); we noted heterogeneity among the individual study effects (I(2)=81). Collision risk estimates were higher in case-control studies (2.79 (1.23 to 6.33); P=0.01) and studies of fatal collisions (2.10 (1.31 to 3.36); P=0.002) than in culpability studies (1.65 (1.11 to 2.46); P=0.07) and studies of non-fatal collisions (1.74 (0.88 to 3.46); P=0.11). CONCLUSIONS: Acute cannabis consumption is associated with an increased risk of a motor vehicle crash, especially for fatal collisions. This information could be used as the basis for campaigns against drug impaired driving, developing regional or national policies to control acute drug use while driving, and raising public awareness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle