Midterm Results of the Treatment of Cartilage Defects in the Knee Using Alginate Beads Containing Human Mature Allogenic Chondrocytes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The treatment of chondral lesions is still an important challenge for the orthopaedic surgeon. Attempts have been made to restore cartilage lesions by filling the defects with a temporary biocompatible matrix. PURPOSE: The authors present their midterm experience with the implantation of alginate beads containing human mature allogenic chondrocytes for the treatment of cartilage lesions in the knee. STUDY DESIGN: Case series; Level of evidence, 4. METHODS: A biodegradable, alginate-based biocompatible scaffold containing human mature allogenic chondrocytes was used for the treatment of cartilage lesions in the knee. Twenty-one patients were clinically prospectively evaluated with use of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and a visual analog scale (VAS). The mean follow-up time was 6.3 years (range, 5-8 years). Magnetic resonance imaging (MRI) data were analyzed based on the MOCART (Magnetic Resonance Observation of Cartilage Repair Tissue) system, allowing morphologic assessment of the repair tissue. Magnetic resonance images were taken at 1 year of follow-up and at a mean follow-up of 6.1 years (range, 5-7 years). RESULTS: During the follow-up period, the WOMAC and VAS scores improved significantly. No signs of clinical deterioration or adverse reactions to the alginate beads/allogenic chondrocyte implantation were observed. Four failures occurred during the follow-up period in this study (19.05%). The MOCART scores were moderate and remained stable in time. CONCLUSION: This investigation provided useful information on the efficacy of the implantation of alginate beads containing human mature allogenic chondrocytes for the treatment of cartilage lesions in the knee. The midterm clinical outcome of the presented technique was satisfactory. However, these results were not confirmed by the MRI findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».