Fibroblast contractility and growth in plastic compressed collagen gel scaffolds with microstructures correlated with hydraulic permeability
Notice bibliographique
Résumé
Scaffold microstructure is hypothesized to influence physical and mechanical properties of collagen gels, as well as cell function within the matrix. Plastic compression under increasing load was conducted to produce scaffolds with increasing collagen fibrillar densities ranging from 0.3 to above 4.1 wt % with corresponding hydraulic permeability (k) values that ranged from 1.05 to 0.03 μm², as determined using the Happel model. Scanning electron microscopy revealed that increasing the level of collagen gel compression yielded a concomitant reduction in pore size distribution and a slight increase in average fibril bundle diameter. Decreasing k delayed the onset of contraction and significantly reduced both the total extent and the maximum rate of contraction induced by NIH3T3 fibroblasts seeded at a density of either 6.0 x 10⁴ or 1.5 x 10⁵ cells mL⁻¹. At the higher cell density, however, the effect of k reduction on collagen gel contraction was overcome by an accelerated onset of contraction which led to an increase in both the total extent and the maximum rate of contraction. AlamarBlue™ measurements indicated that the metabolic activity of fibroblasts within collagen gels increased as k decreased. Moreover, increasing seeded cell density from 2.0 x 10⁴ to 1.5 x 10⁵ cells mL⁻¹ significantly increased NIH3T3 proliferation. In conclusion, fibroblast-matrix interactions can be optimized by defining the microstructural properties of collagen scaffolds through k adjustment which in turn, is dependent on the cell seeding density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».