Auxin-driven patterning with unidirectional fluxes
Notice bibliographique
Résumé
The plant hormone auxin plays an essential role in the patterning of plant structures. Biological hypotheses supported by computational models suggest that auxin may fulfil this role by regulating its own transport, but the plausibility of previously proposed models has been questioned. We applied the notion of unidirectional fluxes and the formalism of Petri nets to show that the key modes of auxin-driven patterning-the formation of convergence points and the formation of canals-can be implemented by biochemically plausible networks, with the fluxes measured by dedicated tally molecules or by efflux and influx carriers themselves. Common elements of these networks include a positive feedback of auxin efflux on the allocation of membrane-bound auxin efflux carriers (PIN proteins), and a modulation of this allocation by auxin in the extracellular space. Auxin concentration in the extracellular space is the only information exchanged by the cells. Canalization patterns are produced when auxin efflux and influx act antagonistically: an increase in auxin influx or concentration in the extracellular space decreases the abundance of efflux carriers in the adjacent segment of the membrane. In contrast, convergence points emerge in networks in which auxin efflux and influx act synergistically. A change in a single reaction rate may result in a dynamic switch between these modes, suggesting plausible molecular implementations of coordinated patterning of organ initials and vascular strands predicted by the dual polarization theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».