Social well‐being and its measurement in the nursing home, the SWON‐scale
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: The aim of this study was to develop an observational scale to measure the social well-being of nursing home residents, by assessing not only the social behaviour of the resident towards others, but also the behaviour of others towards the resident. BACKGROUND: Traditionally, aspects of the social well-being of nursing home residents are assessed according to the social activities and interactions where they engage. Although these are important indicators of social well-being, other important indicators may include the positive social behaviour of others towards the resident (e.g. confirming the resident's behaviour or showing affection). DESIGN: A cross-sectional descriptive survey design. METHOD: From the perspective of human social needs, items relating to fulfillment of the needs for affection, behavioural confirmation and status were formulated and tested. This took place in three nursing homes in the Netherlands that provide somatic and psycho-geriatric care. RESULTS: The study (sample n = 306) yielded a short and reliable scale, the Social Well-being Of Nursing home residents-scale, with separate sub-scales (three items each) for fulfillment of the three social needs. CONCLUSIONS: These first results indicate that overall social well-being and its sub-dimensions can be measured with this new observational scale, although its validity needs to be confirmed. Including the social behaviour of others towards the resident may have provided a more comprehensive measure of the social well-being of nursing home residents. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: This measure may help to underscore the importance of the social behaviour of others (e.g. caregivers) for the overall social well-being of residents and with that assist care-providers in nursing homes to improve the social well-being of the residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».