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Enregistrement W2139905109 · doi:10.1155/2012/943204

Harmonic Generation and Wave Mixing in Confinement Structures: An Account of Pump Depletion in Second‐Order Nonlinear Multilayer Microcavities

2012· article· en· W2139905109 sur OpenAlexafffund
Serge Gauvin, Maxime Boudreau

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanomaterials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNew Brunswick Innovation FoundationUniversité de Moncton
Mots-clésNonlinear systemFour-wave mixingNonlinear opticsFormalism (music)Second-harmonic generationPhysicsMaterials scienceOpticsMechanicsQuantum mechanicsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In presence of weakly nonlinear media, it is tempting to neglect pump wave depletion when calculating the intensity of the various generated nonlinear components. However, even in the case of very weak pump wave depletion conditions, an optical structure that allows multipass optical paths, such as high finesse multilayer microcavities, could lead to significant cumulative pump wave depletion. In such conditions, neglecting pump depletion might lead to large computational errors. A matrix formalism devoted to such pump depletion in planar layered nonlinear structures without resort to the “bound” and “free” waves concept is described. A general approach that makes use of “intrinsic” and “extrinsic” waves concept is given, through a slight modification of the canonical propagation matrix. The theoretical results show that even in the case of very weak pump depletion conditions, the cumulative effect due to confinement actually leads to very significant effects. It turns out that taking into account the pump depletion is mandatory for numerous experimental conditions. This matrix formalism applies to absorbing media, and is extensible to include the case of anisotropic layers and cascading effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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