The role of the cannabinoid receptor in adolescents′ processing of facial expressions
Notice bibliographique
Résumé
The processing of emotional faces is an important prerequisite for adequate social interactions in daily life, and might thus specifically be altered in adolescence, a period marked by significant changes in social emotional processing. Previous research has shown that the cannabinoid receptor CB1R is associated with longer gaze duration and increased brain responses in the striatum to happy faces in adults, yet, for adolescents, it is not clear whether an association between CBR1 and face processing exists. In the present study we investigated genetic effects of the two CB1R polymorphisms, rs1049353 and rs806377, on the processing of emotional faces in healthy adolescents. They participated in functional magnetic resonance imaging during a Faces Task, watching blocks of video clips with angry and neutral facial expressions, and completed a Morphed Faces Task in the laboratory where they looked at different facial expressions that switched from anger to fear or sadness or from happiness to fear or sadness, and labelled them according to these four emotional expressions. A-allele versus GG-carriers in rs1049353 displayed earlier recognition of facial expressions changing from anger to sadness or fear, but not for expressions changing from happiness to sadness or fear, and higher brain responses to angry, but not neutral, faces in the amygdala and insula. For rs806377 no significant effects emerged. This suggests that rs1049353 is involved in the processing of negative facial expressions with relation to anger in adolescence. These findings add to our understanding of social emotion-related mechanisms in this life period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».