Cost Savings of Patients With a MACIS Score Lower Than 6 When Radioactive Iodine Is Not Given
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the cost savings if the current policy of treating patients with a MACIS (metastases, age, completeness of resection, invasion, and size) score lower than 6 using radioactive iodine (RAI) was changed to reflect the findings of recent studies. DESIGN: Retrospective medical record review. SETTING: Mount Sinai Hospital, Toronto, Ontario. PATIENTS: Between January 1, 2002, and July 1, 2005, 199 consecutive patients with a MACIS score lower than 6 who received RAI treatment after total thyroidectomy. MAIN OUTCOME MEASURES: Patient demographics were analyzed. Costs for the dose of RAI, hospital stay, and health insurance claims were included in the calculations. RESULTS: For 199 consecutive patients, the cost for sodium iodide 131 treatment totaled Can$161 588, and the required 2-day stay in isolation totaled Can$764 558. The overall cost to the health care system was Can$934 106, which translates into approximately Can$4694 per patient. CONCLUSIONS: By following the recommendations of recent evidence-based studies and by ceasing to treat patients with a MACIS score lower than 6 after total thyroidectomy using RAI, cost savings can be accrued for health care systems involved in the treatment of thyroid cancer. Alternate strategies, such as treating patients who need RAI therapy on an outpatient basis and reducing the dose of RAI, can lower costs as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».