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Enregistrement W2139917220 · doi:10.1258/jrsm.96.11.559

Rising caesarean section rates: can evolution and ecology explain some of the difficulties of modern childbirth?

2003· article· en· W2139917220 sur OpenAlexaboutno aff
W. A. Liston

Notice bibliographique

RevueJournal of the Royal Society of Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaesarean sectionSection (typography)ChildbirthEcologyData sciencePregnancyMedicineComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is concern in many countries about rising rates of caesarean section. In England and Wales, for example, the figure is about 22%,1 whereas the World Health Organization favours 10-15%. Most comments on the rising trend, whether from the medical profession or from the public, express disapproval, an example being the report of a Parliamentary Select Committee. In response, obstetricians in the UK have set up studies such as the National Sentinel Audit (England and Wales)1 and the National Audit (Scotland).2 In Canada the matter is being addressed by the Ontario Women's Health Project.3 These bodies note that in primary emergency caesarean section (i.e. caesarean section in primigravid women in labour) there are two main indications—failure to progress in labour and fetal distress. To counter these they advocate generous use of oxytocin in the failure-to-progress group (a strategy that can precipitate fetal distress) and careful evaluation of the fetus via scalp pH in the fetal-distress group. But such exhortations have had scant effect on the caesarean section rate. Further, when a caesarean section has been done for the first baby, there is a tendency to deliver subsequent babies in the same way; thus, an increase in the primary caesarean section rate has a multiplier effect on the whole rate. Why is it that modern human childbirth is so frequently associated with difficulty? Only occasionally has anyone attempted to explain this.4 While the proximate causes for primary caesarean section are failure to progress and fetal distress, the ultimate causes may lie in changes in human ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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