Retention of provisionally licensed international medical graduates: a historical cohort study of general and family physicians in Newfoundland and Labrador.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To alleviate the shortage of primary care physicians in rural communities, the Canadian province of Newfoundland and Labrador (NL) introduced provisional licensure for international medical graduates (IMGs), allowing them to practise in under-served communities while completing licensing requirements. Although provisional licensing has been seen as a needed recruitment strategy, little is known about its impact on physician retention. To assess the relationship between provincial retention time and type of initial practice licence, we compared the retention of: (1) IMGs who began practice with a provisional licence; (2) fully licensed Memorial University medical graduates (MMGs); and (3) fully licensed medical graduates from other Canadian medical schools (CMGs). METHODS: Using administrative data from the NL College of Physicians and Surgeons, the 2004 Scott's Medical Database, and the Memorial University postgraduate database, we identified family physicians/general practitioners (FPs/GPs) who began their practice in NL in the period 1997-2000 and determined where they were in 2004. We used Cox regression to examine differences in retention among these 3 groups of physicians. RESULTS: There were 42 MMGs, 38 CMGs and 77 IMGs in our sample. The median time for IMGs to qualify for full licensure was 15 months. Twenty-one physicians (13.4%) stayed in NL after beginning their practice (35.7% MMGs, 5.3% CMGs, 5.2% IMGs; p < 0.000). The median retention time was 25 months (MMGs, 39 months; CMGs, 22 months; IMGs, 22 months; p < 0.000). After controlling for Certificant of the College of Family Physicians status, CMGs (hazard ratio [HR] = 2.15; 95% confidence interval [CI] 1.29-3.60) and IMGs (HR = 2.03; 95% CI 1.26-3.27) were more likely to leave NL than MMGs. CONCLUSIONS: Provisional licensing accounts for the largest proportion of new primary care physicians in NL but does not lead to long-term retention of IMGs. However, IMG retention is no worse than the retention of CMGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».