Climate‐induced changes to the ancestral population size of two Patagonian galaxiids: the influence of glacial cycling
Notice bibliographique
Résumé
Patagonia is one of the few areas in the Southern Hemisphere to have been directly influenced by Quaternary glaciers. In this study, we evaluate the influence that Quaternary glacial ice had on the genetic diversity of two congeneric fish species, the diadromous Galaxias maculatus and the nondiadromous Galaxias platei, using multilocus estimates of effective population size through time. Mid-Quaternary glaciations had far-reaching consequences for both species. Galaxias maculatus and G. platei each experienced severe genetic bottlenecks during the period when Patagonia ice sheet advance reached its maximum positions c. 1.1-0.6 Ma. Concordant drops in effective size during this time suggest that range sizes were under similar constraints. It is therefore unlikely that coastal (brackish/marine) environments served as a significant refuge for G. maculatus during glacial periods. An earlier onset of population declines for G. platei suggests that this species was vulnerable to modest glacial advances. Declines in effective sizes were continuous for both species and lasted into the late-Pleistocene. However, G. maculatus exhibited a strong population recovery during the late-Quaternary (c. 400,000 bp). Unusually long and warm interglacials associated with the late-Quaternary may have helped to facilitate a strong population rebound in this primarily coastal species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».