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Enregistrement W2139923838 · doi:10.1677/erc.1.01141

Is oestrogen receptor- β a predictor of endocrine therapy responsiveness in human breast cancer?

2006· review· en· W2139923838 sur OpenAlexafffund
Leigh C. Murphy, Peter H. Watson

Notice bibliographique

RevueEndocrine Related Cancer · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensCancerCare ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Breast Cancer Research AllianceStrongCancerCare Manitoba FoundationU.S. Department of Defense
Mots-clésBETA (programming language)Breast cancerEstrogen receptor alphaEstrogen receptor betaEndocrine systemAlpha (finance)Internal medicineEstrogen receptorOncologyOestrogen receptorMedicineEndocrinologyHuman breastReceptorCancerCancer researchHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of oestrogen receptor (ER) beta in human breast cancer remains unclear. However, it is now apparent that when considering ER beta in human breast cancer it is important to recognise two ER beta expressing groups, one in which ER beta is co-expressed with ER alpha and the other where ERbeta is expressed alone. Emerging data support different functions between ER beta when it is expressed alone and when it is co-expressed with ER alpha. With regard to the latter group (ER alpha +/ER beta +), there are now 9 out of 10 retrospective clinical outcome studies published, that support the hypothesis that increased expression of ER beta is associated with increased likelihood of response to endocrine therapy. The data strongly support undertaking prospective studies to determine if the addition of ERbeta to ER alpha is clinically beneficial and whether to include both ER beta and ER alpha when establishing clinically relevant cut-offs for defining ER status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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