Surgery and risk for multiple sclerosis: a systematic review and meta-analysis of case–control studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the precise etiology of multiple sclerosis is largely unknown, there is some speculation that a prior history of surgery may be associated with the subsequent risk for developing the disease. Therefore, we aimed to examine surgery as a risk factor for the diagnosis of multiple sclerosis. METHODS: We searched for observational studies that evaluated the risk for developing multiple sclerosis after surgery that occurred in childhood (≤ 20 years of age) or "premorbid" (> 20 years of age). We specifically included surgeries classified as: tonsillectomy, appendectomy, adenoidectomy, or "surgery". We performed a systematic review and meta-analyses and calculated odds ratios (OR) and their 95% confidence intervals (CIs) using a random effects model. RESULTS: We identified 33 case-control studies, involving 27,373 multiple sclerosis cases and 211,756 controls. There was a statistically significant association between tonsillectomy (OR = 1.32, 95% CI 1.08-1.61; 12 studies, I(2) = 44%) and appendectomy (OR = 1.16, 95% CI 1.01-1.34; 7 studies, I(2) = 0%) in individual's ≤ 20 years of age and the subsequent risk for developing multiple sclerosis. There was no statistically significant association between risk for multiple sclerosis and tonsillectomy occurring after age 20 (OR = 1.20, 95% CI 0.94-1.53; 9 studies, I(2) = 32%), in those with appendectomy at > 20 years (OR = 1.26, 95% CI 0.92-1.72; 5 studies, I(2) = 46%), and in those with adenoidectomy at ≤ 20 years of age (OR = 1.06, 95% CI 0.68-1.68; 3 studies, I(2) = 35%). The combined OR of 15 studies (N = 2,380) looking at "surgery" before multiple sclerosis diagnosis was not statistically significant (OR = 1.19, 95% CI 0.83-1.70; I(2) = 71%). CONCLUSIONS: We found a small but statistically significant and clinically important increased risk for developing multiple sclerosis, in those with tonsillectomy and appendectomy at ≤ 20 years of age. There was no convincing evidence to support the association of other surgeries and the risk for multiple sclerosis. Well-designed prospective etiological studies, pertaining to the risk for developing multiple sclerosis, ought to be conducted and should include the examination of various surgeries as risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».