Delivery models of rural surgical services in British Columbia (1996-2005): are general practitioner-surgeons still part of the picture?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To define the models of surgical service delivery in rural communities that rely solely on general practitioner (GP)-surgeons for emergency care, to examine how they have changed over the past decade and to identify some effects on communities that have lost their local surgical program. METHODS: We undertook a retrospective study using the Population Utilization Rates and Referrals For Easy Comparative Tables database (versions 6.0 and 9.0) and telephone interviews to hospitals that we identified. We included all hospitals in rural British Columbia with surgical programs that had no resident specialist surgeon and that relied on general practitioner-surgeons (GP-surgeons) for emergency surgical care. We examined surgical program characteristics, community size, distance from referral centre, role of itinerant surgery, where GPs were trained, their age and years of experience and referral rates for appendectomies and obstetrics. RESULTS: Changes over the past decade include a decrease in the total number of GP-surgeons operating in these communities, more itinerant surgery and the loss of 3 of 12 programs. GP-surgeons are older, are usually foreign-trained and have more than 5 years of experience. Communities with no local program or that rely on solo practitioners refer more emergencies out of the community and do less maternity care than those with more than a single GP-surgeon. CONCLUSION: GP-surgeons still play an integral role in the provision of emergency and elective surgical services in rural communities without the population base to sustain resident specialist surgeons. As GP-surgeons retire and surgical programs close, there is no accredited training program to replace them. More outcome comparisons between procedures performed by GP-surgeons and general surgeons are needed, as is the creation of a nationally accredited training program to replace these practitioners as they retire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».