Potentially inappropriate medication use: the Beers’ Criteria used among older adults with depressive symptoms
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The ageing population means prescribing for chronic illnesses in older people is expected to rise. Comorbidities and compromised organ function may complicate prescribing and increase medication-related risks. Comorbid depression in older people is highly prevalent and complicates medication prescribing decisions. AIM: To determine the prevalence of potentially inappropriate medication use in a community-dwelling population of older adults with depressive symptoms. METHODS: The medications of 191 community-dwelling older people selected because of depressive symptoms for a randomised trial were reviewed and assessed using the modified version of the Beers' Criteria. The association between inappropriate medication use and various population characteristics was assessed using Chi-square statistics and logistic regression analyses. RESULTS: The mean age was 81 (±4.3) years and 59% were women. The median number of medications used was 6 (range 1-21 medications). The most commonly prescribed potentially inappropriate medications were amitriptyline, dextropropoxyphene, quinine and benzodiazepines. Almost half (49%) of the participants were prescribed at least one potentially inappropriate medication; 29% were considered to suffer significant depressive symptoms (Geriatric Depression Scale ≥5) and no differences were found in the number of inappropriate medications used between those with and without significant depressive symptoms (Chi-square 0.005 p=0.54). DISCUSSION: Potentially inappropriate medication use, as per the modified Beers' Criteria, is very common among community-dwelling older people with depressive symptoms. However, the utility of the Beers' Criteria is lessened by lack of clinical correlation. Ongoing research to examine outcomes related to apparent inappropriate medication use is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».