Improving occupational physicians’ adherence to a practice guideline: feasibility and impact of a tailored implementation strategy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although practice guidelines are important tools to improve quality of care, implementation remains challenging. To improve adherence to an evidence-based guideline for the management of mental health problems, we developed a tailored implementation strategy targeting barriers perceived by occupational physicians (OPs). Feasibility and impact on OPs' barriers were evaluated. METHODS: OPs received 8 training-sessions in small peer-learning groups, aimed at discussing the content of the guideline and their perceived barriers to adhere to guideline recommendations; finding solutions to overcome these barriers; and implementing solutions in practice. The training had a plan-do-check-act (PDCA) structure and was guided by a trainer. Protocol compliance and OPs' experiences were qualitatively and quantitatively assessed. Using a questionnaire, impact on knowledge, attitude, and external barriers to guideline adherence was investigated before and after the training. RESULTS: The training protocol was successfully conducted; guideline recommendations and related barriers were discussed with peers, (innovative) solutions were found and implemented in practice. The participating 32 OPs were divided into 6 groups and all OPs attended 8 sessions. Of the OPs, 90% agreed that the peer-learning groups and the meetings spread over one year were highly effective training components. Significant improvements (p < .05) were found in knowledge, self-efficacy, motivation to use the guideline and its applicability to individual patients. After the training, OPs did not perceive any barriers related to knowledge and self-efficacy. Perceived adherence increased from 48.8% to 96.8% (p < .01). CONCLUSIONS: The results imply that an implementation strategy focusing on perceived barriers and tailor-made implementation interventions is a feasible method to enhance guideline adherence. Moreover, the strategy contributed to OPs' knowledge, attitudes, and skills in using the guideline. As a generic approach to overcome barriers perceived in specific situations, this strategy provides a useful method to guideline implementation for other health care professionals too.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».