Hydrogen sulphide increases hepatic differentiation of human tooth pulp stem cells compared with human bone marrow stem cells
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the differences in stem cell properties, in hepatic differentiation and in the effects of hydrogen sulphide (H2 S) on hepatic differentiation between human bone marrow stem cells (hBMC) and stem cells from human exfoliated primary tooth pulp (SHED). METHODOLOGY: CD117(+) cells were magnetically separated and subjected to hepatic differentiation. CD117(+) cell lineages were characterized for transcription factors indicative of stem cells by qRT-PCR. For the last 9 days of the differentiation, the test cells were exposed to 0.1 ng mL(-1) H2 S. Immunocytochemistry and flow cytometry of albumin, alpha-fetoprotein and carbamoyl phosphate synthetase were carried out after differentiation. Urea concentration and glycogen synthesis were also determined. RESULTS: Genes expressed in SHED were also expressed in BMC. No difference in expression level of hepatic markers was shown by immunofluorescence. SHED showed more positive cells than hBMC (P < 0.01). H2 S increased the number of positive cells in both cultures (P < 0.01). Urea concentration and glycogen synthesis increased significantly after H2 S exposure (P < 0.001 and P < 0.05, respectively). Real-time PCR data were analysed by RT(2) profiler RT-PCR Array Data Analysis version 3.5 (Qiagen), and ELISA data were analysed by Bonferroni's multiple comparison using Windows spss version 16 (SPSS Inc, Chicago, IL, USA). Bonferroni's multiple comparison test was also carried out after angle transformation for the percentage data of flow cytometer using Windows spss(®) version 16 (SPSS Inc). Statistical significance was accepted at P < 0.05. CONCLUSIONS: Stem cells from human exfoliated primary tooth pulp and BMC have similar properties. The level of hepatic differentiation in SHED compared with BMC was the same or higher. H2 S increased the level of hepatic differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».