An Inconvenient Truth: A Sustainable Healthcare System Requires Chronic Disease Prevention and Management Transformation
Notice bibliographique
Résumé
Canada's initial success at shortening wait times will not transform our healthcare system unless it is matched with equal success in the prevention and management of chronic diseases. A growing body of evidence highlights the significant gap between recommended care and actual care received for those at risk for or living with chronic illnesses. This quality gap not only results in significant preventable morbidity and mortality but also lengthens wait times for healthcare services and threatens the sustainability of our healthcare system. A national strategy on chronic disease prevention and management (CDPM) that leverages the federal, provincial and territorial (FPT) response to wait times will not only transform chronic illness care but also help to ensure the sustainability of our healthcare system. We begin this paper by highlighting some of the facts behind this inconvenient truth. We then review and provide examples of several best practices in CDPM. We suggest that these best practices provide the foundation for a national CDPM strategy and argue that the FPT mandate for wait times be expanded to encompass CDPM and result in "care guarantees." We conclude with a high-level preliminary analysis of costs and benefits of this strategy to transform CDPM in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,041 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».