Differentiation of Mycobacterial Species by <i>hsp65</i> Duplex PCR Followed by Duplex-PCR-Based Restriction Analysis and Direct Sequencing
Notice bibliographique
Résumé
Here we describe a novel duplex PCR method which can differentiate Mycobacterium tuberculosis and nontuberculosis mycobacteria (NTM) strains by amplifying hsp65 DNAs of different sizes (195 and 515 bp, respectively). The devised technique was applied to 54 reference and 170 clinical isolates and differentiated all strains into their respective groups with 100% sensitivity and specificity. Furthermore, a duplex PCR-restriction analysis (duplex PRA) and a direct sequencing protocol were developed to differentiate NTM strains at the species and subspecies levels based on previously reported hsp65 DNA sequences (H. Kim et al., Int. J. Syst. Evol. Microbiol. 55:1649-1656, 2005) and then applied to 105 NTM clinical isolates. All NTM isolates were clearly differentiated at the species and subspecies levels by subsequent procedures (PRA or direct sequencing) targeting 515-bp NTM duplex PCR amplicons. Our results suggest that novel duplex PCR-based methods are sensitive and specific for identifying mycobacterial culture isolates at the species level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».