Hemoglobin Targets and Blood Transfusions in Hemodialysis Patients without Symptomatic Cardiac Disease Receiving Erythropoietin Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Optimal hemoglobin targets for chronic kidney disease patients receiving erythropoiesis-stimulating agents remain controversial. The effects of different hemoglobin targets on blood transfusion requirements have not been well characterized, despite their relevance to clinical decision-making. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Five hundred ninety-six incident hemodialysis patients without symptomatic cardiac disease were randomly assigned to hemoglobin targets of 9.5 to 11.5 g/dl or 13.5 to 14.5 g/dl for 96 wk using epoetin alfa as primary therapy and changes in left ventricular structure as the primary outcome (previously reported). Patients were masked to treatment assignment. Blood transfusion data were prospectively collected at 4-wk intervals. RESULTS: The mean age and prior duration of dialysis therapy of the study population were 50.8 and 0.8 yr, respectively. Previously reported mortality was similar in low and high-target subjects, at 4.7 (95% confidence interval 3.0, 7.3) and 3.1 (1.8, 5.4) per hundred patient years, respectively. Transfusion rates were 0.66 (0.59, 0.74) units of blood per year in low and 0.26 (0.22, 0.32) in high-target subjects (P < 0.0001). Hemoglobin level at transfusion (7.7 [7.5, 7.9]) versus 8.1 [7.6, 8.5] g/dl) were similar with both groups. High hemoglobin target was a significant predictor of time to first transfusion independent of baseline associations (hazard ratio = 0.42; 95% confidence interval = 0.26-0.67). CONCLUSIONS: In hemodialysis patients with comparatively low mortality risks, normal hemoglobin targets may reduce the need for transfusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».