Becoming Horse in the Duration of the Moment: The Trainer's Challenge
Notice bibliographique
Résumé
Language skirts the somatic fringes of the moment, particularly in practices where the powers of human speech and writing seem nullified. Horse training is one such practice. We tell stories of horse training that sensitize us and bring us close to creatures whose movements, resonating with our own, connect us to a prelinguistic, animate world. In so doing, we bridge the gap between the reflective detachment of our customary, wordy practices and the wordlessness of pre-reflective animality. Yet a phenomenological discursiveness shows us how vital moments of “becoming animal” can be consciously and linguistically sustained. “Becoming horse in the duration of the moment” addresses the corporeally-charged consciousness of being with horses on the ground and in the saddle. This paper describes a relationality and temporality that, though mostly wordless in strictly human terms, speaks a sophisticated language of moment resonance. In so doing, it contests the dualisms of verbal and non-verbal discourses, the separation of humans and other animals, and the divisions that keep somaticity on the fringes of consciousness. It responds to the ecological challenge to get beyond the linguistic appropriation of the other, human speciesism and anthropomorphic projections, in order to discern the kinesthetic and energetic expressivities of connecting with other beings and with the elements of animate existence. Horse training provides a case for “living” in the somatic fullness of the moment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,026 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».