Dietary polyunsaturated fatty acids significantly affect laying hen lymphocyte proliferation and immunoglobulin G concentration in serum and egg yolk
Notice bibliographique
Résumé
Forty eight (48) Single Comb White Leghorn laying hens 24 wk of age were housed in cages and were fed wheat-soybean meal based diets with added oils [sunflower oil (SO), animal oil (AO), linseed oil (LO), or fish oil (FO)] at 5%. After 5 wk on experimental diets, spleen lymphocytes and peripheral blood lymphocytes were obtained from six birds and assayed for polyclonal mitogen Con A-induced proliferative response and the proportions of lymphocyte subsets. The IgG concentration in serum and egg yolk was also measured. Feeding LO and FO resulted in an increase in longer-chain n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) (C20:5n-3, C22:5n-3, and C22:6n-3) with a concurrent decrease of C20: 4n-6 in spleen lymphocytes (P < 0.05). The highest enrichments of the longer-chain n-3 PUFA were achieved by feeding FO. The content of C20: 4n-6 was higher (P < 0.05) in the lymphocytes of hens fed AO and SO. Subsequently, Con A-stimulated proliferation of spleen and peripheral blood lymphocytes were significantly suppressed (P < 0.05) in the chicks fed high n-3 PUFA diets (LO and FO). The LO diet increased (P < 0.05) the IgG concentration in laying hen serum. The SO diet reduced (P < 0.05) IgY content in egg yolk. Dietary fatty acids did not affect (P > 0.05) the proportions of lymphocyte subsets in spleen and blood lymphocytes. It is indicated that the ratio of n-6 to n3 PUFA plays a major role in modulating cell-mediated and humoral immune responses of laying hens, and various n-3 fatty acids possess different potencies of immunomodulation. Key words: Laying hens, n-3 polyunsaturated fatty acids, lymphocyte proliferation, immunoglobulin G, immunoglobulin Y
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».