Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pruritus is a common reason for consulting the general practitioner. Data from a primary care setting have seldom been published. The goal of the recent investigation was to characterize the consultation prevalence of pruritus, frequency of diagnostic and therapeutic procedures, accompanying symptoms and results of encounter or diagnoses of patients with pruritus. METHODS: Cross-sectional data were collected from randomly selected patients during the SESAM 2 study and compared with unpublished but publicly available data from the Dutch Transition Project and the published Australian BEACH study data. RESULTS: Overall 64 of the 8,877 patients from the SESAM 2 study consulted a physician for pruritus. The male to female ratio was 1.0 : 1.3. Pruritus was more frequent in children and people aged over 75 years. Physical examination was performed in all patients. Further diagnostic measures were seldom necessary. Drugs were prescribed in 84% of the cases. Allergic contact eczema and infectious diseases of the skin were the most frequent results of encounter or diagnoses. Medical adverse effects and allergic reactions should be considered as causes of pruritus. We found no significant association to systemic diseases. CONCLUSIONS: In a primary care setting, pruritus occurs regularly. It is associated to (infectious) skin diseases. Acute dangerous courses are rare. KEYWORDS: Pruritus; Itch; General practice; Primary care; Reason for encounter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».