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Enregistrement W2139954216 · doi:10.1109/icniconsmcl.2006.44

An Adaptive Frequency Hopping TechniqueWith Application to Bluetooth-WLAN Coexistence

2006· article· en· W2139954216 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBluetooth and Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Fahd University of Petroleum and MineralsFederation for the Humanities and Social Sciences
Mots-clésBluetoothFrequency-hopping spread spectrumComputer scienceBandwidth (computing)Computer networkIEEE 802.11Rayleigh fadingCapture effectInterference (communication)ThroughputChannel (broadcasting)Wi-FiWireless lanFadingWirelessWireless networkElectronic engineeringTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a new adaptive frequency hopping (AFH) technique is proposed in an attempt to mitigate the interference between Bluetooth (IEEE 802.15) and wireless local area networks (WLANs) (IEEE 802.11b). The new AFH technique optimizes the carrier spacing according to the network load and noise level. For a given overall bandwidth and data rate, reducing the separation between adjacent channels has a positive effect of increasing the number of available hopping channels. This can definitely lead to decreasing the collision rate. On the other hand, decreasing the channel spacing increases the adjacent channel interference. Therefore, there exists an optimal channel spacing that maximizes the network throughput. Rayleigh fading was considered and results show that the new AFH technique outperforms existing AFH techniques for a wide range of network loads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle