Immunohistochemical detection of Hsp90 and Ki-67 in pterygium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To examine the immunohistochemical expression of heat shock protein 90 (Hsp90) and Ki-67 protein in human pterygium. MATERIALS AND METHODS: Tissues obtained during pterygium surgery of 15 patients who underwent the bare-sclera procedure and 10 normal conjunctivae were studied. All of these pterygia were primary ones. Recurrent pterygia were excluded. Normal bulbar conjunctivas (2 x 2 mm) were obtained from the nasal region close to the limbus from patients during their cataract and retina surgeries. Immunohistochemical detection of Hsp90 and Ki67 was done using the streptavidin-biotin method in paraffin embedded tissue sections. RESULTS: The percentage of cells stained for Hsp90 was greater for pterygium epithelium (76 ± 10.8) than for normal conjunctiva (1.4 ± 0.8). In each pterygium sample more than 60% of cells were positive. The differences in positive cells between normal and pterygium epithelium were highly significant for Hsp90 (P < 0,001).Pterygium epithelium also showed a higher percentage of cells that stained for Ki67 (10.1 ± 9.5) than for normal conjunctiva (2.1 ± 1.9). The differences in positive cells were also statistically significant for Ki67 (P < 0.01). Although there were significant differences in the majority of samples observed. It was noted that in some samples there was no difference between normal and pterygium epithelium for Ki67. CONCLUSION: Our results indicate an abnormal expression of Hsp90 and ki-67 in pterygium samples when compared to normal conjunctiva.The finding of abnormal expression of levels of Hsp90 in pterygium samples can stimulate new research into pterygium and its recurrence. VIRTUAL SLIDES: The virtual slide(s) for this article can be found here: http://www.diagnosticpathology.diagnomx.eu/vs/1128478792898812.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».