Acute Decline in Renal Function, Inflammation, and Cardiovascular Risk after an Acute Coronary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Chronic kidney disease is associated with a higher risk of cardiovascular outcomes. The prognostic significance of worsening renal function has also been shown in various cohorts of cardiac disease; however, the predictors of worsening renal function and the contribution of inflammation remains to be established. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Worsening renal function was defined as a 25% or more decrease in estimated GFR (eGFR) over a 1-mo period in patients after a non-ST or ST elevation acute coronary syndromes participating in the Aggrastat-to-Zocor Trial; this occurred in 5% of the 3795 participants. RESULTS: A baseline C-reactive protein (CRP) in the fourth quartile was a significant predictor of developing worsening renal function (odds ratio, 2.48; 95% confidence interval, 1.49, 4.14). After adjusting for baseline CRP and eGFR, worsening renal function remained a strong multivariate predictor for the combined cardiovascular composite of CV death, recurrent myocardial infarction (MI), heart failure or stroke (hazard ratio, 1.6; 95% confidence interval, 1.1, 2.3). CONCLUSIONS: Patients with an early decline in renal function after an acute coronary syndrome are at a significant increased risk for recurrent cardiovascular events. CRP is an independent predictor for subsequent decline in renal function and reinforces the idea that inflammation may be related to the pathophysiology of progressive renal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».