Morbidity and Mortality Risk Associated With an Overweight BMI in Older Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is controversy as to whether older adults with a BMI in the overweight range (25 to 29.9 kg/m2) are at increased health risk and whether they should be encouraged to lose weight. The purpose of this study was to determine whether older adults with a BMI in the overweight range are at increased morbidity and mortality risk. METHODS: Participants consisted of 4968 older (>or=65 years) men and women from the Cardiovascular Health Study limited access dataset. Based on BMI (kg/m2), participants were grouped into normal-weight (20 to 24.9 kg/m2), overweight (25 to 29.9 kg/m2), and obese (>or=30 kg/m2) categories. Participants were followed for up to 9 years to determine if they developed 10 weight-related health outcomes that are pertinent to older adults. Cox proportional hazards models were used to estimate the hazards ratios of morbidity and mortality after adjusting for age, sex, income, smoking, and physical activity. RESULTS: Compared with the normal-weight group, the risks of myocardial infarction, stroke, sleep apnea, urinary incontinence, cancer, and osteoporosis were not different in the overweight group (p>0.05). The risks for arthritis and physical disability were modestly increased in the overweight group (p<0.05), whereas the risk for type 2 diabetes was increased by 78% in the overweight group (p<0.01). After adjusting for all relevant covariates, all-cause mortality risk was 11% lower in the overweight group (p<0.05). CONCLUSIONS: A BMI in the overweight range was associated with some modest disease risks but a slightly lower overall mortality rate. These findings suggest that a BMI cut-off point of 25 kg/m2 may be overly restrictive for the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».