X‐chromosome lineages and the settlement of the Americas
Notice bibliographique
Résumé
Most genetic studies on the origins of Native Americans have examined data from mtDNA and Y-chromosome DNA. To complement these studies and to broaden our understanding of the origin of Native American populations, we present an analysis of 1,873 X-chromosomes representing Native American (n = 438) and other continental populations (n = 1,435). We genotyped 36 polymorphic sites, forming an informative haplotype within an 8-kb DNA segment spanning exon 44 of the dystrophin gene. The data reveal continuity from a common Eurasian ancestry between Europeans, Siberians, and Native Americans. However, the loss of two haplotypes frequent in Eurasia (18.8 and 7%) and the rise in frequency of a third haplotype rare elsewhere, indicate a major population bottleneck in the peopling of the Americas. Although genetic drift appears to have played a greater role in the genetic differentiation of Native Americans than in the latitudinally distributed Eurasians, we also observe a signal of a differentiated ancestry of southern and northern populations that cannot be simply explained by the serial southward dilution of genetic diversity. It is possible that the distribution of X-chromosome lineages reflects the genetic structure of the population of Beringia, itself issued from founder effects and a source of subsequent southern colonization(s).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».