Regional and local-scale gold grain and till geochemical signatures of lode Au deposits in the western Abitibi Greenstone Belt, central Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper is an overview of drift exploration methods for lode Au deposits in areas of thin and thick cover of glacial sediments within the Abitibi Greenstone Belt of central Canada. It summarizes a large volume of data produced by government regional surveys and case studies as well as that from industry-led gold exploration programs. Regional till surveys can be used as targeting mechanisms for further Au exploration. Anomalies are defined by a series of samples with elevated Au concentrations that lie along significant bedrock structures, occurring in clusters or as isolated samples in areas of low sample density. Thresholds between background and anomalous Au grain abundances or Au concentrations are variable and depend on location within the Abitibi Greenstone Belt. Case studies around known deposits provide examples of geochemical and mineralogical signatures of Au deposits that can be expected in till down-ice. These serve as sources of information on appropriate sampling methods and size fractions to analyse, and on ice flow patterns, local glacial stratigraphy and suitable till units for sampling. Two methods for measuring the Au content of till are commonly used: (1) a count of visible Au grains and (2) geochemical elemental analysis. Close to source, till contains thousands to hundreds of thousands ppb Au and several hundred Au grains. The Au grains vary from coarse sand to silt sizes and have pristine shapes. The presence of high Au concentrations in till indicates that the ore zones subcrop and that glacial processes have produced Au dispersal trains down-ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».