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Enregistrement W2139971636 · doi:10.1144/gsl.sp.2001.185.01.09

Regional and local-scale gold grain and till geochemical signatures of lode Au deposits in the western Abitibi Greenstone Belt, central Canada

2001· article· en· W2139971636 sur OpenAlexaffabout
M B McClenaghan

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenstone beltLodeGeologyGeochemistryArchean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper is an overview of drift exploration methods for lode Au deposits in areas of thin and thick cover of glacial sediments within the Abitibi Greenstone Belt of central Canada. It summarizes a large volume of data produced by government regional surveys and case studies as well as that from industry-led gold exploration programs. Regional till surveys can be used as targeting mechanisms for further Au exploration. Anomalies are defined by a series of samples with elevated Au concentrations that lie along significant bedrock structures, occurring in clusters or as isolated samples in areas of low sample density. Thresholds between background and anomalous Au grain abundances or Au concentrations are variable and depend on location within the Abitibi Greenstone Belt. Case studies around known deposits provide examples of geochemical and mineralogical signatures of Au deposits that can be expected in till down-ice. These serve as sources of information on appropriate sampling methods and size fractions to analyse, and on ice flow patterns, local glacial stratigraphy and suitable till units for sampling. Two methods for measuring the Au content of till are commonly used: (1) a count of visible Au grains and (2) geochemical elemental analysis. Close to source, till contains thousands to hundreds of thousands ppb Au and several hundred Au grains. The Au grains vary from coarse sand to silt sizes and have pristine shapes. The presence of high Au concentrations in till indicates that the ore zones subcrop and that glacial processes have produced Au dispersal trains down-ice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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