Nephrology Visits and Health Care Resource Use Before and After Reporting Estimated Glomerular Filtration Rate
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Laboratory reporting of estimated glomerular filtration rate (GFR) has been widely implemented, with limited evaluation. OBJECTIVE: To examine trends in nephrologist visits and health care resource use before and after estimated GFR reporting. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: Community-based cohort study (N = 1,135,968) with time-series analysis. Participants were identified from a laboratory registry in Alberta, Canada, and followed up from May 15, 2003, to March 14, 2007 (with estimated GFR reporting implemented October 15, 2004). MAIN OUTCOME MEASURE: Nephrologist visits and patient management. RESULTS: Following estimated GFR reporting, the rate of first outpatient visits to a nephrologist for patients with chronic kidney disease (CKD; estimated GFR <60 mL/min/1.73 m(2)) increased by 17.5 (95% confidence interval [CI], 16.5-18.6) visits per 10,000 CKD patients per month, corresponding to a relative increase from baseline of 68.4% (95% CI, 65.7%-71.2%). There was no association between estimated GFR reporting and rate of first nephrologist visit among patients without CKD. Among patients with an estimated GFR of less than 30 mL/min/1.73 m(2), the rate of first nephrologist visits increased by 134.4 (95% CI, 60.0-208.7) visits per 10,000 patients per month. This increase was predominantly seen in women, patients aged 46 to 65 years as well as those aged 86 years or older, and those with hypertension, diabetes, and comorbidity. Reporting of estimated GFR was not associated with increased rates of internal medicine or general practitioner visits or increased use of angiotensin-converting enzyme inhibitors/angiotensin II receptor blockers among patients with CKD and proteinuria or the subgroup limited to patients with diabetes. CONCLUSIONS: Reporting of estimated GFR was associated with an increase in first nephrologist visits, particularly among patients with more severe kidney dysfunction, women, middle-aged and very elderly patients, and those with comorbidities. Any effect on outcomes remains to be shown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».