Behavioural Distinction between Strategic Control and Spatial Realignment during Visuomotor Adaptation in a Viewing Window Task
Notice bibliographique
Résumé
We must frequently adapt our movements in order to successfully perform motor tasks. These visuomotor adaptations can occur with or without our awareness and so, have generally been described by two mechanisms: strategic control and spatial realignment. Strategic control is a conscious modification used when discordance between an intended and actual movement is observed. Spatial realignment is an unconscious recalibration in response to subtle differences between an intended and efferent movement. Traditional methods of investigating visuomotor adaptation often involve simplistic, repetitive motor goals and so may be vulnerable to subject boredom or expectation. Our laboratory has recently developed a novel, engaging computer-based task, the Viewing Window, to investigate visuomotor adaptation to large, apparent distortions. Here, we contrast behavioural measures of visuomotor adaptation during the Viewing Window task when either gradual progressive rotations or large, sudden rotations are introduced in order to demonstrate that this paradigm can be utilized to investigate both strategic control and spatial realignment. The gradual rotation group demonstrated significantly faster mean velocities and spent significantly less time off the object compared to the sudden rotation group. These differences demonstrate adaptation to the distortion using spatial realignment. Scan paths revealed greater after-effects in the gradual rotation group reflected by greater time spent scanning areas off of the object. These results demonstrate the ability to investigate both strategic control and spatial realignment. Thus, the Viewing Window provides a powerful engaging tool for investigating the neural basis of visuomotor adaptation and impairment following injury and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».