Quantification of 16 polycyclic aromatic hydrocarbons in cigarette smoke condensate using stable isotope dilution liquid chromatography with atmospheric‐pressure photoionization tandem mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A stable isotope dilution liquid chromatography tandem mass spectrometry method for the analysis of 16 polycyclic aromatic hydrocarbons in cigarette smoke condensate was developed and validated. Compared with previously reported methods, this method has lower limits of detection (0.04-1.35 ng/cig). Additionally, the proposed method saves time, reduces the number of separation steps, and reduces the quantity of solvent needed. The new method was applied to evaluate polycyclic aromatic hydrocarbon content in 213 commercially available cigarettes in China, under the International Standardization Organization smoking regime and the Health Canadian intense smoking regime. The results showed that the total polycyclic aromatic hydrocarbon content was more than two times higher in samples from the Health Canadian intense smoking regime than in samples from the International Standardization Organization smoking regime (1189.23 versus 2859.50 ng/cig, p < 0.05). Meanwhile, the concentration of individual polycyclic aromatic hydrocarbons (and total polycyclic aromatic hydrocarbons) increased with labeled tar content in both of the tested smoking regimes. There was a positive correlation between total polycyclic aromatic hydrocarbons under the International Standardization Organization smoking regime with that under the Health Canadian intense smoking regime. The proposed liquid chromatography tandem mass spectrometry method is satisfactory for the rapid, sensitive, and accurate quantitative evaluation of polycyclic aromatic hydrocarbon content in cigarette smoke condensate, and it can be applied to assess potential health risks from smoking.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle