Peptide surface modification of methacrylamide chitosan for neural tissue engineering applications
Notice bibliographique
Résumé
Nerve fibres are guided to their targets by the combined actions of chemotactic and haptotactic stimuli; however, translating these stimuli to a scaffold that will promote nerve regeneration is nontrivial. In pursuit of this goal, we synthesized and characterized cell-adhesive, biodegradable chitosan scaffolds. Chitosan amine groups were reacted with methacrylic anhydride resulting in a water soluble methacrylamide chitosan (MC) that was then crosslinked by radical polymerization resulting in a scaffold. Biodegradability by lysozyme and penetrability of the scaffold by rat superior cervical ganglion (SCG) neurons were studied. Maleimide-terminated cell adhesive peptides, mi-GDPGYIGSR and mi-GQASSIKVAV, were coupled to a thiolated form of MC to promote cell adhesion. The MC scaffold was found to be porous, biodegradable, and to allow neurite penetration. Interestingly, all of these properties were found to depend upon the amount of initiator used in crosslinking. Covalent modification of the MC scaffold with cell adhesive peptides significantly improved neuronal adhesion and neurite outgrowth. The MC can be crosslinked to form a novel scaffold, where our results demonstrate its suitability in neural tissue engineering and its potential for other engineered tissues, such as cartilage repair, where chitosan has already demonstrated some utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».