Drive time to cardiac rehabilitation: at what point does it affect utilization?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A 30 minute drive time threshold has often been cited as indicative of accessible health services. Cardiac rehabilitation (CR) is a chronic disease management program designed to enhance and maintain cardiovascular health, and geographic barriers to utilization are often cited. The purpose of this study was to empirically test the drive time threshold for CR utilization. METHODS: A prospective study, using a multi-level design of coronary artery disease outpatients nested within 97 cardiologists. Participants completed a baseline sociodemographic survey, and reported CR referral, enrollment and participation in a second survey 9 months later. CR utilization was verified with CR sites. Geographic information systems were used to generate drive times at 60, 80 and 100% of the speed limit to the closest CR site from participants' homes, to take into consideration various traffic conditions. Bivariate analysis was used to test for differences in CR referral, enrollment and degree of participation by drive time. Logistic regression was used to test drive time increments where significant differences were found. RESULTS: Drive times were generated for 1209 outpatients. Overall, CR referral was verified for 523 (43.3%) outpatients, with verified enrollment for 444 (36.7%) participating in a mean of 86.4 +/- 25.7% of prescribed sessions. There were significant differences in CR referral and enrollment by drive time (ps < .01), but not degree of participation. Logistic regression analysis (ps < .001) revealed that the drive time threshold at 80% of the posted speed limit for physician referral may be 60 minutes (OR = .26, 95% CI: 0.13-0.55), and the threshold for patient CR enrollment may also be 60 minutes (OR = .11, 95% CI: 0.04-0.33). CONCLUSIONS: Physicians may be taking geography into consideration when referring patients to CR. Empirical consideration also reveals that patients are significantly less likely to enroll in CR where they must drive 60 minutes or more to the closest program. Once enrolled, distance has no significant effect on degree of participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».