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Enregistrement W2140001369 · doi:10.4049/jimmunol.169.2.684

Thymic and Extrathymic T Cell Development Pathways Follow Different Rules

2002· article· en· W2140001369 sur OpenAlexaff
Rafik Terra, Nathalie Labrecque, Claude Perreault

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCell biologyCD8HaematopoiesisT cellT-cell receptorImmunologyTransgeneStem cellGeneAntigenGeneticsImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Separation between primary and secondary lymphoid organs is a universal feature in jawed vertebrates. Strikingly, oncostatin M (OM)-transgenic mice present massive extrathymic T cell development, localized exclusively in the lymph nodes (LN). According to the prevailing paradigm, the thymus is the main source of T lymphocytes in gnathostomes mainly because thymic epithelial cells have a unique ability to support early steps in T cell development. It is therefore remarkable that productive T cell development occurs in the OM(+) LN, despite the absence of epithelial cells. The present study shows that in the OM(+) LN: 1) MHC class I expression strictly on hemopoietic cells is sufficient to support the development of a diversified repertoire of CD8 T cells; 2) the efficiency of positive selection of specific TCR-transgenic T cells is not the same as in the thymus; 3) negative selection is very effective, despite the lack of an organized thymic-like medulla. Furthermore, our data suggest that extrathymic T lymphocytes developing in the OM(+) LN undergo extensive postselection expansion because they live in the microenvironment in which they were positively selected. This work illustrates how the division of labor between primary and secondary lymphoid organs influences the repertoire and homeostasis of T lymphocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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