Reliability of the Hierarchical Assessment of Balance and Mobility in Frail Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To study the test-retest and interrater reliability of the Hierarchical Assessment of Balance and Mobility (HABAM) in frail older adults. DESIGN: Convenience sample of 167 frail older adults seen as part of routine care by an academic geriatrician at a tertiary care teaching hospital. SETTING: Inpatient medical and geriatric wards, geriatric ambulatory care clinic, emergency department, home visits. PARTICIPANTS: The interrater reliability sample consisted of 98 inpatients and 69 outpatients. The test-retest reliability sample tracked 63 of the inpatients over the first 2 days of their hospital stay. MEASUREMENTS: Mobility and balance were assessed using the HABAM. Frailty was assessed using a frailty index based on a standardized Comprehensive Geriatric Assessment. Reliability was assessed using Pearson correlations and the intraclass correlation coefficients. RESULTS: The interrater reliability of the HABAM was 0.92 and ranged from 0.88 to 0.96 across settings for the various components (balance, transfers, mobility). Test-retest reliability was 0.91 (range 0.85-0.92). CONCLUSION: The HABAM appears to be a reliable means of assessing mobility and balance in frail older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».