Risk factors for elevated HIV incidence rates among female injection drug users in Vancouver.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 1997, we found a higher prevalence of HIV among female than among male injection drug users in Vancouver. Factors associated with HIV incidence among women in this setting were unknown. In the present study, we sought to compare HIV incidence rates among male and female injection drug users in Vancouver and to compare factors associated with HIV seroconversion. METHODS: This analysis was based on 939 participants recruited between May 1996 and December 2000 who were seronegative at enrolment with at least one follow-up visit completed, and who were studied prospectively until March 2001. Incidence rates were calculated using the Kaplan-Meier method. The Cox proportional hazards regression model was used to identify independent predictors of time to HIV seroconversion. RESULTS: As of March 2001, seroconversion had occurred in 110 of 939 participants (64 men, 46 women), yielding a cumulative incidence rate of HIV at 48 months of 13.4% (95% confidence interval [CI] 11.0%-15.8%). Incidence was higher among women than among men (16.6% v. 11.7%, p = 0.074). Multivariate analysis of the female participants' practices revealed injecting cocaine once or more per day compared with injecting less than once per day (adjusted relative risk [RR] 2.6, 95% CI 1.4-4.8), requiring help injecting compared with not requiring such assistance (adjusted RR 2.1, 95% CI 1.1-3.8), having unsafe sex with a regular partner compared with not having unsafe sex with a regular partner (adjusted RR 2.9, 95% CI 0.9-9.5) and having an HIV-positive sex partner compared with not having an HIV-positive sex partner (adjusted RR 2.7, 95% CI 1.0-7.7) to be independent predictors of time to HIV seroconversion. Among male participants, injecting cocaine once or more per day compared with injecting less than once per day (adjusted RR 3.3, 95% CI 1.9-5.6), self-reporting identification as an Aboriginal compared with not self-reporting identification as an Aboriginal (adjusted RR 2.5, 95% CI 1.4-4.2) and borrowing needles compared with not borrowing needles (adjusted RR 2.0, 95% CI 1.1-3.4) were independent predictors of HIV infection. INTERPRETATION: HIV incidence rates among female injection drug users in Vancouver are about 40% higher than those of male injection drug users. Different risk factors for seroconversion for women as opposed to men suggest that sex-specific prevention initiatives are urgently required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».